內(nèi)插法以及多項式逼近法：
定義：由已知的離散因變量的值來估計未知的中間插值的方法。
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：兩點唯一決定一條直線（不轉(zhuǎn)彎）、三點唯一決定一條二次曲線（會轉(zhuǎn)一次彎）、四點唯一決定一條三次曲線（會轉(zhuǎn)兩次彎，有反曲點）等等。這些曲線都是以多項式的形式（變量出現(xiàn)時，些是整數(shù)次方）。

Lagrange interpolation插值法(內(nèi)插法)：
說明：
    利用函數(shù)f（x）在某區(qū)間中若干點的函數(shù)值，作出適當(dāng)?shù)奶囟ê瘮?shù)，在這些點上取已知值，在區(qū)間的其它點上用這特定函數(shù)的值作為函數(shù)f（x）的近似值，這方法稱為插值法。如果這特定函數(shù)是多項式，就稱它為插值多項式。
 

拉格朗日插值法：
    Lagrange插值是n次多項式插值，其成功地用構(gòu)造插值基函數(shù)的方法解決了求n次多項式插值函數(shù)問題。
基本思想：　
    將待求的n次多項式插值函數(shù)pn(x)改寫成另一種表示方式，再利用插值條件確定其中的待定函數(shù)，從而求出桿值多項式。
y = a(n-1)x(n-1) + a(n-2)x(n-2) + .... + a1x +a0
Y=E1 X ² +E2 X + E3